Skip to content
本页目录

10-I-斐波那契数列

题目描述

https://leetcode.cn/problems/fei-bo-na-qi-shu-lie-lcof/

写一个函数,输入 n ,求斐波那契(Fibonacci)数列的第 n 项(即 F(N))。斐波那契数列的定义如下:

F(0) = 0, F(1)= 1
F(N) = F(N - 1) + F(N - 2), 其中 N > 1.

斐波那契数列由 0 和 1 开始,之后的斐波那契数就是由之前的两数相加而得出。

答案需要取模 1e9+7(1000000007),如计算初始结果为:1000000008,请返回 1。

示例 1:

输入:n = 2
输出:1

示例 2:

输入:n = 5
输出:5

提示:

0 <= n <= 100

思路分析

  1. 递归写法 递归解法很简单,根据定义直接写出递归函数即可,不过递归解法因为重复计算,所以很容易就会出现超时。
  2. 迭代写法 迭代写法属于动态规划一类,先求出前面的第一个数和第二个数,然后第三个数就用前两个数相加。 循环依次向下遍历,参考 Leet Code 509 题 https://leetcode.cn/problems/fibonacci-number/
  3. 答案需要取模 1e9+7 的意义
    1. 取模 1e9+7 = 1000000007 是一个很大的质数,题目本意不是要做大精度数处理,取模后可以保证最后值在 int 范围之内 参考:https://www.zhihu.com/question/49374703

实现代码

递归解法

csharp
public class Solution {
    public int Fib(int n) {
        if(n == 0 || n == 1){
            return n;
        }
        int result = Fib(n-1) + Fib(n-2);
        return result % 1000000007;
    }
}

动态规划解法

csharp
public class Solution{
    public int Fib(int n){
        if(n <= 1 ){
            return n;
        }
        int[] dp = new int[n+1];
        dp[0] = 0;
        dp[1] = 1;
        for(int i=2; i<=n; i++){
            dp[i] = (dp[i-1] + dp[i-2]) % 1000000007;
        }
        return dp[n];
    }
}

动态规划解法2(滚动数组)

注意这里的状态转移方程 F(n) = F(n-1) + F(n-2),所以最终的要计算的值,之和该数的前两位相关,所以我们只需要保存前两位的值和当前的和即可,不需要存储整个数组

csharp
public class Solution{
    public int Fib(int n){
        if(n <= 1){return n;}
        int num1 = 0;
        int num2 = 1;
        int sum = num1 + num2;
        for(int i=2; i<=n; i++){
            sum = (num1 + num2) % 1000000007;
            num1 = num2;
            num2 = sum;
        }
        return sum;
    }
}

Released under the MIT License.