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0213-打家劫舍II

https://leetcode.cn/problems/house-robber-ii/

你是一个专业的小偷,计划偷窃沿街的房屋,每间房内都藏有一定的现金。这个地方所有的房屋都 围成一圈 ,这意味着第一个房屋和最后一个房屋是紧挨着的。同时,相邻的房屋装有相互连通的防盗系统,如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入,系统会自动报警

给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组,计算你 在不触动警报装置的情况下 ,今晚能够偷窃到的最高金额。

示例 1:

输入:nums = [2,3,2]
输出:3
解释:你不能先偷窃 1 号房屋(金额 = 2),然后偷窃 3 号房屋(金额 = 2), 因为他们是相邻的。

示例 2:

输入:nums = [1,2,3,1]
输出:4
解释:你可以先偷窃 1 号房屋(金额 = 1),然后偷窃 3 号房屋(金额 = 3)。
     偷窃到的最高金额 = 1 + 3 = 4 。

示例 3:

输入:nums = [0]
输出:0

提示:

1 <= nums.length <= 100
0 <= nums[i] <= 1000

思路

这题是 198 打家劫舍的提高版,增加了条件首位不能同时偷

  • 最开始的时候考虑,是否用标志位来表示第一家有没有偷,后来发现这样还是很难处理
  • 重新考虑问题:因为增加了首位不能同时偷,所以我们把问题改为 0 -> n-1 不偷最后一家,或者 1 -> n不偷第一家,然后取这两种情况的最大值
  • 提示:最开始想到这个拆分法的时候,会想到是不是包含了所有情况,比如 0 -> n-1,刚好选择的是 1~n-2 的数字,那么应该也可以选择n的,但是这种情况被 1 -> n 包含了,但是如果是 0 -> n-2 ,那么他本来就不能选 n, 所以就是第一种情况,也被包含了。
csharp
public class Solution {
    public int Rob(int[] nums) {
        if(nums.Length == 1){
            return nums[0];
        }
        if(nums.Length == 2){
            return Math.Max(nums[0],nums[1]);
        }
        //数量有3个或以上
        int[] dp = new int[nums.Length-1];
        int[] dp2 = new int[nums.Length-1];
        //第一批(偷0~n-1)
        dp[0] = nums[0];
        dp[1] = Math.Max(nums[0],nums[1]);
        for(int i=2; i<dp.Length; i++){
            dp[i] = Math.Max(dp[i-2]+nums[i],dp[i-1]);
        }
        //第二批(偷1~n)
        dp2[0] = nums[1];
        dp2[1] = Math.Max(nums[1],nums[2]);
        for(int i=2; i<dp2.Length; i++){
            dp2[i] = Math.Max(dp2[i-2]+nums[i+1],dp2[i-1]);
        }
        return Math.Max(dp[dp.Length-1],dp2[dp2.Length-1]);
    }
}

复习

csharp
public class Solution {
    public int Rob(int[] nums) {
        if(nums.Length == 1){
            return nums[0];
        }
        int n = nums.Length;
        return Math.Max(rob(nums,0,n-1),rob(nums,1,n));
    }

    private int rob(int[] nums, int start, int end){
        int[] dp = new int[end - start];
        dp[0] = nums[start];
        if(end-start > 1){
            dp[1] = Math.Max(nums[start],nums[start+1]);
        }
        for(int i=start+2;i<end;i++){
            dp[i-start] = Math.Max(dp[i-start-1],dp[i-start-2]+nums[i]);
        }
        return dp[dp.Length-1];
    }
}

Released under the MIT License.