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0039-组合总和
https://leetcode.cn/problems/combination-sum
给你一个 无重复元素 的整数数组 candidates 和一个目标整数 target ，找出 candidates 中可以使数字和为目标数 target 的 所有 不同组合 ，并以列表形式返回。你可以按 任意顺序 返回这些组合。 candidates 中的 同一个 数字可以 无限制重复被选取 。如果至少一个数字的被选数量不同，则两种组合是不同的。 对于给定的输入，保证和为 target 的不同组合数少于 150 个。
示例 1：
输入：candidates = [2,3,6,7], target = 7
输出：[[2,2,3],[7]]
解释：
2 和 3 可以形成一组候选，2 + 2 + 3 = 7 。注意 2 可以使用多次。
7 也是一个候选， 7 = 7 。
仅有这两种组合。
示例 2：
输入: candidates = [2,3,5], target = 8
输出: [[2,2,2,2],[2,3,3],[3,5]]
示例 3：
输入: candidates = [2], target = 1
输出: []
提示：
- 1 <= candidates.length <= 30
- 1 <= candidates[i] <= 200
- candidate 中的每个元素都 互不相同
- 1 <= target <= 500
思路
组合问题，使用回溯法。 遍历 candidates 递归，结束条件为 >= 7 ，如果 ==7 就输出结果
参考代码
csharp
public class Solution {
List<IList<int>> result = new List<IList<int>>();
private List<int> CopyList(List<int> list){
List<int> newList = new List<int>();
for(int i=0; i<list.Count; i++){
newList.Add(list[i]);
}
return newList;
}
private void dfs(int[] candidates, int target, List<int> list, int curSum){
if(curSum > target){
return;
}
if(curSum == target){
//输出结果
result.Add(CopyList(list));
return;
}
for(int i=0; i<candidates.Length; i++){
//当后面的数字出现的时候，不要重复计算前面的数
if(list.Count == 0 || candidates[i] >= list[list.Count-1]){
list.Add(candidates[i]);
dfs(candidates,target,list,curSum+candidates[i]);
//回溯：删除最后一个数
list.RemoveAt(list.Count-1);
}
}
}
public IList<IList<int>> CombinationSum(int[] candidates, int target) {
List<int> list = new List<int>();
dfs(candidates,target,list,0);
return result;
}
}
复习：20220512
csharp
public class Solution {
List<IList<int>> result = new List<IList<int>>();
private void dfs(int[] candidates, int target, List<int> list){
if(target < 0){
return;
}
if(target == 0){ //满足条件输出
result.Add(new List<int>(list));
return;
}
for(int i=0; i<candidates.Length; i++){
if(list.Count == 0 || candidates[i] >= list[list.Count-1]){ //不要重复循环到前面的数字
list.Add(candidates[i]);
dfs(candidates,target - candidates[i],list);
list.RemoveAt(list.Count-1);
}
}
}
public IList<IList<int>> CombinationSum(int[] candidates, int target) {
List<int> list = new List<int>();
dfs(candidates,target,list);
return result;
}
}